

Pomożemy Twojej marce być cytowaną przez modele — nie tylko wyświetlaną w wynikach. Jako software house łączymy inżynierię, dane i content, by LLM-y i answer engines (AEO/LLMO/GEO) łatwo czytały Twoje informacje. Porządkujemy architekturę i fakty, wystawiamy je w formie przyjaznej modelom — efekt: większy „share of answer”, krótsza ścieżka do konwersji i stabilna widoczność poza SERP.
AEO, LLMO i GEO to nowe podejścia do optymalizacji treści w erze AI. Ich celem jest dostosowanie materiałów tak, by mogły być wykorzystywane przez systemy generatywne – od wyszukiwarek opartych na AI po modele tworzące treści. Nie chodzi już tylko o pozycję w Google, ale o to, czy Twoje treści stają się źródłem odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję.
Gdy ktoś dziś zapyta AI o najlepsze firmy do mycia elewacji w Warszawie, nie zobaczy listy linków, tylko gotową odpowiedź z konkretnymi rekomendacjami. Kto się w niej znajdzie? Ten, kto zadbał o dobrą treść, opinie, aktualne dane i wiarygodność online. To już nie tylko gra o pozycję w Google – dziś liczy się, czy Twoje treści są na tyle wartościowe, by AI chciała się na nich oprzeć.


AEO to przygotowanie treści i danych tak, by silniki odpowiedzi (ChatGPT, Perplexity, SGE) częściej i trafniej przywoływały Twoją markę. Synonimy: optymalizacja pod AI-odpowiedzi, „answer SEO”.
LLMO to strojenie aplikacji na LLM: prompty, RAG, dobór modeli, koszt/tokeny, latency oraz redukcja halucynacji.
GEO to przygotowanie formatów „gen-ready” pod generatory treści (tekst/obraz/wideo), żeby Twoje produkty częściej pojawiały się w generacjach AI.
Nie. SEO ≠ AEO/GEO. SEO daje ruch z wyszukiwarek; AEO/GEO zwiększają udział marki w odpowiedziach i generacjach AI.
Nie ma 100% gwarancji, ponieważ algorytmy wyszukiwarek i asystentów głosowych ciągle się zmieniają i nie są jawne. Natomiast są konkretne działania, które realnie wspierają widoczność zarówno w AEO (Answer Engine Optimization), jak i w klasycznym SEO – dlatego nawet jeśli efekt nie pojawi się natychmiast, to i tak jest to krok w dobrą stronę.
Niektóre wskaźniki (np. poprawa techniczna strony, bardziej jakościowe dane w Google Business Profile, lepsza zgodność z wymaganiami AI) mogą ulec poprawie niemal od razu. Jednak widoczne rezultaty, takie jak wzrost ruchu czy zapytań, pojawiają się zwykle stopniowo – to proces, nie sprint.
SEO (Search Engine Optimization) skupia się na widoczności w klasycznych wynikach wyszukiwania (np. Google). AEO/GEO/LLMO to rozszerzenie tej strategii – obejmuje widoczność w odpowiedziach generowanych przez AI (np. ChatGPT), wyniki lokalne, oraz optymalizację danych, które trafiają bezpośrednio do tzw. answer boxów czy map. To bardziej holistyczne podejście do obecności marki w cyfrowym świecie.
Dla firm tworzących aplikacje AI, e-commerce, SaaS, fintech/healthtech, marketplace’ów i serwisów contentowych — wszędzie tam, gdzie liczy się precyzja, koszt inferencji i widoczność marki w wynikach AI.

