Wdrażamy AI, które
przynosi realne rezultaty |
Od audytu po produkcję i MLOps. Budujemy rozwiązania AI, które działają w realnych procesach
— z mierzalnymi KPI, kontrolą ryzyk i pełną zgodnością prawną.
Projektujemy i wdrażamy rozwiązania oparte na AI, które działają w Twoich realnych procesach: od obsługi klienta, przez zamówienia i dokumenty, po kontrolę jakości. Od pierwszego dnia mierzymy wynik — KPI, koszty i ROI — a całość realizujemy zgodnie z AI Act i RODO.
Co możemy dla Ciebie zbudować
Technologie i Architektura
- LLM: OpenAI / Azure OpenAI, Google Vertex, AWS Bedrock, Mistral, Llama (lokalnie)
- Integracje i orkiestracje: LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Kubernetes
- Wektory i wyszukiwanie: Pinecone, Weavite, Elasticsearch, PostgeSQL + pgvector
- MLOps: MLflow, Weights & Biases, Airflow/Perfect, dbt.
- Vision/Audio: OpenCV, CNNX, Whisper, WebRTC
- Bezpieczeństwo: SSO (OIDC/SAML), Key Vault/Secret Manager, WAF, VNET/VPC
BRANŻE Z NAJCZĘSTSZYM ZASTOSOWANIEM AI
E-commerce i retail • Produkcja i logistyka • Finanse i ubezpieczenia • Telco • Travel • Media i wydawnictwa • Opieka zdrowotna*
(*projekty non-diagnostics)
FAQ – najczęściej zadawane pytania o wdrażaniu AI
1. Czym się zajmujecie Sysmo.pl w obszarze AI?
Wdrażamy praktyczne rozwiązania AI end-to-end: od analizy procesu, przez projekt, po produkcję i utrzymanie. Obejmujemy m.in. automatyzację zamówień, chatboty (tekst i głos), personalizację i rekomendacje, wirtualne przymierzalnie/AR, copiloty dla zespołów, przetwarzanie dokumentów (OCR/NLP), prognozy popytu/cen, kontrolę jakości na kamerach oraz wykrywanie nadużyć — z mierzeniem KPI/ROI i zgodnością z AI Act oraz RODO.
2. Dla jakich branż wdrażacie AI?
Najczęściej dla e-commerce i retail, produkcji i logistyki, finansów i ubezpieczeń, telco, travel, mediów/wydawnictw oraz ochrony zdrowia*. Rozumiemy specyfikę procesów B2C i B2B, od frontu (UX/obsługa) po back-office (ERP/CRM/BI).
3. Jakie dane są potrzebne do wdrożenia AI?
Wystarczą realne próbki z procesu: zamówienia, rozmowy/maile, logi ze sklepu, dokumenty (faktury/umowy), obrazy z kamer czy dane sprzedażowo-magazynowe. Pomagamy w anonimizacji, walidacji jakości i przygotowaniu datasetu.
4. Czy integrujecie AI z naszymi systemami (ERP/CRM/e-commerce)?
Tak — integrujemy z popularnymi platformami (np. SAP, Dynamics, Salesforce, Magento, Shopify, WooCommerce) oraz systemami własnymi przez API, ESB/kolejki lub pliki wsadowe. Wspieramy chmurę i środowiska on-prem.
5. Czy rozwiązania są zgodne z AI Act?
Tak — projektujemy “compliance by design”. Zapewniamy klasyfikację ryzyka, dokumentację modelu, ślad decyzyjny, testy jakości i nadzoru człowieka, rejestry datasetów oraz polityki zarządzania modelem (MLOps/monitoring).
6. Czy AI zastąpi ludzi w naszych procesach?
AI odciąża od powtarzalnych zadań i podaje podsumowania/wnioski, a decyzje w sprawach złożonych zostają po stronie ludzi. Efekt: większa przepustowość, mniej błędów i szybsze “time-to-done”.
7. Czy obsługujecie język polski, wielojęzyczność i kanały (czat, e-mail, telefon)?
Tak — wdrażamy wielojęzyczne chatboty/voiceboty i asystentów, którzy działają 24/7 w czacie, mailu i telefonii. Treści personalizujemy bez nachalności, a trudniejsze sprawy trafiają do człowieka z gotowym podsumowaniem.
8. Jakie typowe use-case’y rekomendujecie na start?
Najczęściej: automatyzacja zamówień, odczyt dokumentów (faktury/umowy), copilot dla sprzedaży/obsługi, rekomendacje produktowe, prognozy popytu/zapasów/cen, kontrola jakości na kamerach i wykrywanie nadużyć.
9. Co potrzebujemy przygotować, żeby ruszyć?
Dostępy do przykładowych danych/procesów, listę systemów do integracji, właścicieli procesów i KPI/cele biznesowe. Resztą (analiza, projekt techniczny, compliance) zajmiemy się wspólnie w Discovery.
Skorzystaj z darmowej analizy Twojej firmy
