Programistyczny asystent
Sztuczna inteligencja staje się nieodłączną częścią naszej codzienności. Według artykułu GitHub już 92% programistów korzysta podczas pracy (oraz poza nią) z narzędzi bazujących na AI.
Pomimo obaw “Czy sztuczna inteligencja zabierze nam pracę?” nowe technologie usprawniają i ułatwiają naszą pracę. Jednym z narzędzi, które zyskuje popularność w świecie IT jest GitHub Copilot.
Copilot to narzędzie stworzone przez GitHub we współpracy z OpenAI, które proponuje sugestie i uzupełnienia już stworzonego kodu. Działa na bazie zaawansowanych modeli językowych, aby sugestie kodu były generowane na podstawie kontekstu i treści już napisanego kodu. Takie rozwiązanie to sposób na czysty i czytelny kod, który ważny jest przy współpracy z innymi programistami, code review oraz audytach informatycznych.
Harder, Better, Faster, Stronger
Głównym celem Copilota jest zoptymalizowanie pracy programistów oraz pomoc w tworzeniu kodu wysokiej jakości. Czy faktycznie tak jest?
Jednym z głównych wyzwań dla programistów jest utrzymanie wysokiej jakości kodu. Copilot wychodzi naprzeciw tej potrzebie, generując w czasie rzeczywistym propozycje kodu oparte na najlepszych praktykach programistycznych. Takie działanie przyspiesza pracę oraz pomaga w zidentyfikowaniu i eliminacji potencjalnych błędów w kodzie.
Copilot jest narzędziem, obsługującym szereg popularnych języków programowania. Niezależnie od tego, czy pracujesz nad projektem w Pythonie, JavaScript czy Javie Copilot znajdzie dla Ciebie odpowiednią podpowiedź. Dodatkowo narzędzie zasilane przez ogromną bazę danych oferuje możliwość nauki nowych technologii, frameworków i bibliotek podczas generowania kodu.
Copilot tips & tricks
Oto kilka przydatnych wskazówek, które umożliwią ci osiągnięcie najlepszych wyników we współpracy z Copilotem podczas pracy nad aplikacjami mobilnymi, webowymi oraz stronami internetowymi. Zaczynamy!
Małymi krokami do celu
Formułuj proste i precyzyjne pytania. Może to skutkować krótszymi wynikami jednak dzięki temu program będzie w stanie lepiej zinterpretować Twoje zapytania. Podziel proces kodowania na proste, zwięzłe etapy, zamiast prosić o wygenerowanie całej gamy kodu na raz. Aby osiągnąć najlepsze efekty, pozwól Copilotowi wygenerować kod po każdym z pytań.
Nauka na przykładach
Najskuteczniejsza forma nauki w przypadku Copilota to nauka na przykładach. Dodawaj komentarze, krótkie objaśnienia oraz przykłady, aby dostarczyć odpowiedniego kontekstu dotyczącego projektu. To właśnie odpowiedni kontekst pozwoli Copilotowi wybrać najbardziej pasującą odpowiedź.
Eksperymentuj z promptami
Jeśli za pierwszym razem nie otrzymasz odpowiedzi, która Cię satysfakcjonuje, przeformułuj pytanie oraz dodaj do niego więcej szczegółów. W przypadku niepewności co do implementacji możesz również skorzystać z sugestii Copilota w formie multiple-choice. Takie działanie pozwoli ci na wybór rozwiązania dostosowanego do projektu, nad którym pracujesz.
Podsumowanie
Dzięki generowaniu podpowiedzi kodu w czasie rzeczywistym na podstawie kontekstu oraz zamieszczonych wskazówek Copilot staje się nieocenioną pomocą podczas procesu kodowania. Copilot usprawnia pracę programistów na każdym etapie procesu niezależnie od języka programowania, w którym pracują.
Należy pamiętać, że Copilot jest to jedynie asystent programowania. Nie zastąpi on pracy programisty, dlatego po otrzymaniu sugestii pamiętaj, aby sprawdzić, czy pasuje ona do Twojego projektu.